Espectro de potência média móvel

Calcula a densidade espectral de potência dada os valores ARMA. Esta função calcula os valores de densidade espectral de potência dados os parâmetros ARMA de um modelo ARMA É suposto que a sequência motriz é um processo de ruído branco de média zero e variância A frequência de amostragem ea variância de ruído são usados ​​para Escala a saída PSD, comprimento que é definido pelo usuário com o parâmetro NFFT. Array Array de parâmetros AR complexo ou real. B array Array de parâmetros MA complexa ou real. rho flutuar Variância de ruído branco para escalonar o flutuador retornado PSD. T Intervalo de amostra em segundos para dimensionar o PSD. NFFT retornado int Tamanho final do PSD. sides str O PSD padrão é de dois lados, mas os lados podem ser definidos como centerdc. Por convenção, os arrays AR ou MA não contêm o valor A0 1.Se B é Nenhum, o modelo é um modelo AR puro Se A é Nenhum, o modelo é um modelo MA puro. SmtHandle handle, double f0, double df, SmtComplexNum spectrum, int spectrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, unsigned short averageingType, unsigned short weightingType, double meanagingSize, unsigned short linearWeightingMode, int restartAveraging, SmtComplexNum mediadoFFTSpectrum, double averagesSoFar, short dataReadyputes the average FFT spectrum of the Saída do espectro a partir do Zoom FFT Funções do Espectro A função produz a frequência de início f0 intervalo de frequência df eo espectro FFT médio em unidades V rms O parâmetro averagingType especifica como a função efectua a média Não é possível obter média, vector, RMS ou pico de espera A média do vetor calcula a média de quantidades complexas diretamente, o que significa que ele permite a separação de média para as partes reais e imaginárias. Complex (Complex) Média de sucesso H como média de vetor reduz o ruído e geralmente requer um disparador para melhorar a coerência de fase de bloco a bloco. reduz flutuações de sinal mas não a média de RMS de piso de ruído mede a energia ou potência do sinal, o que evita a redução de ruído e dá quantidades RMS médias De medições de canal único medição de RMS de fase zero para medições de canal duplo preserva informação de fase. retains os níveis de pico rms das quantidades médias O processo de média de manutenção de pico realiza retenção de pico em cada intervalo de freqüência separadamente para reter níveis de rms de pico de um registro FFT para O seguinte. Especifica o tipo de ponderação que a função usa com RMS ea média de pico de pico de média de retenção não envolve ponderação. O tipo de ponderação é linear ou exponencial. A ponderação linear especifica que cada medida tem ponderação igual e que o valor do tipo de ponderação linear determina a média Ponderação exponencial especifica que cada nova medição tem menos ponderação do que a D medições e que a média é contínua O processo de média calcula a média exponencialmente ponderada para a medição i de acordo com a seguinte equação. Onde X é a nova medição, Avg i - 1 é a média anterior e N é o número de médias. O espectro de FFT médio em V rms de escala, começando na frequência f0 com intervalo de frequência df. Alterar memória para esta matriz suficiente para o número de pontos de dados indicados pelo spectrumSize parameter. double passado por referência. O número de médias concluídas até agora Indica o Progresso do processo de média com base nas configurações de média especificadas. Intervalo passado por referência. Indica TRUE 1 quando os dados de saída são válidos Use o valor de saída como o switch para uma estrutura de caso Execute medições subseqüentes ou exiba os resultados se dataReady for TRUE. O processo de média determina internamente o valor de saída dataReady Se você inserir um espectro válido nas funções de média SMT, então o valor de saída Ue para dataReady é sempre VERDADEIRO para a média exponencial Para a média linear, dataReady é sempre VERDADEIRO para um modo de disparo, em movimento e contínuo No modo de disparo automático de um disparo, dataReady é VERDADEIRO somente quando a função de média recebe um número de quadros FFT igual a O valor da média dataSize dataReady reajusta a FALSE quando o processo de média automaticamente reinicia. Parâmetros de saída de entrada. Power Spectrum. SmtHandle handle, double f0, double df, SmtComplexNum espectro, int spectrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, unsigned short averageingType, unsigned short weightingType, double meaningSize, unsigned short linearWeightingMode, int restartAveraging, double averagedPowerSpectrum, double averagesSoFar, short dataReadyputes o espectro de potência correspondente à Saída do espectro a partir das funções do Zoom FFT Espectro Esta função aplica o tipo de média solicitada ao espectro de potência calculado e emite as unidades de espectro de potência média V rms a partir da frequência f0 eo intervalo de frequência df O parâmetro averagingType especifica como a função efectua a média Seleccionar para executar Nenhum vetor de média RMS ou média de retenção de pico Se você escolher nenhuma média, o espectro de potência retornado na saída média de PowerSpectrum não é calculado. Parâmetros de entrada. reduz o ruído de sinais síncronos A média de vetor calcula a média de quantidades complexas diretamente, Permite médias separadas para partes reais e imaginárias A média complexa, como a média de vetor, reduz o ruído e geralmente requer um gatilho para melhorar a coerência de fase de bloco a bloco. Reduz as flutuações de sinal, mas não a média de RMS do piso de ruído, a energia ou a potência do sinal , Que evita a redução do nível de ruído e dá médias de RMS de medições de canal único medição de RMS de fase zero para medições de canal duplo preserva importante fase information. peak mantenha a média. retains os níveis de pico RMS das quantidades médias O pico mantenha processo de média executa pico Mantenha em cada intervalo de freqüência separadamente para reter os níveis máximos de RMS de um registro FFT para o próximo. Especifica o tipo de ponderação que a função usa com RMS e média de pico de projeção de média de pico não envolve ponderação Tipo de ponderação linear ou exponencial. Que cada medição tem igual ponderação e que o valor do tipo de ponderação linear O cálculo da média calcula a média exponencialmente ponderada para a medição i de acordo com a equação a seguir. Onde X é a nova medição, Média i - 1 é a média anterior, e N é o número de médias.